{"id":52991,"date":"2023-01-16T11:12:47","date_gmt":"2023-01-16T17:12:47","guid":{"rendered":"https:\/\/dentalmonitoring.com\/beweise\/"},"modified":"2026-08-06T09:41:25","modified_gmt":"2026-08-06T14:41:25","slug":"beweise","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dentalmonitoring.com\/de\/beweise\/","title":{"rendered":"Beweise"},"content":{"rendered":"\t\t
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Der wissenschaftliche Beweis f\u00fcr smartere Kieferorthop\u00e4die<\/h5>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erfahren Sie mehr \u00fcber die wissenschaftlichen Grundlagen von DentalMonitoring und wie unsere Technologie operative und klinische L\u00f6sungen f\u00fcr Kieferorthop\u00e4den liefert. Unsere wachsende Bibliothek mit klinischer Evidenz unterst\u00fctzt Sie dabei, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Wissenschaftliche Studien zu DentalMonitoring<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Produkt-Genauigkeit<\/h3> <\/div>\n

Auf Basis unserer einzigartigen KI und der gr\u00f6\u00dften zahnmedizinischen Bilddatenbank der Branche.<\/span><\/p><\/div> <\/div>\n <\/div>\n\n\t\t <\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Praxiswachstum<\/h3> <\/div>\n

Gewinnen Sie mehr Patienten und erschlie\u00dfen Sie neue Umsatzpotenziale.<\/span><\/p><\/div> <\/div>\n <\/div>\n\n\t\t <\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Versorgungsqualit\u00e4t<\/h3> <\/div>\n

Richten Sie die Versorgung nach dem tats\u00e4chlichen Bedarf aus.<\/span><\/p><\/div> <\/div>\n <\/div>\n\n\t\t <\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Patientenerlebnis<\/h3> <\/div>\n

Bleiben Sie \u00fcberall und jederzeit mit Ihrem Behandler in Verbindung.<\/span><\/p><\/div> <\/div>\n <\/div>\n\n\t\t <\/a>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Produktgenauigkeit<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Kieferorthop\u00e4den brauchen eine KI, die intraorale Scans pr\u00e4zise verarbeitet. <\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Erfahren Sie, wie DentalMonitoring die Informationen liefert, die Sie brauchen, f\u00fcr eine einfache und effiziente Scan-Validierung.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\n\n In-vivo-Bewertung einer KI-gest\u00fctzten Fern\u00fcberwachungstechnologie zur Nachverfolgung von Zahnbewegungen und Rekonstruktion dreidimensionaler digitaler Modelle w\u00e4hrend einer kieferorthop\u00e4dischen Behandlung.\n \n <\/h3>\n
\n Diese In-vivo-Studie bewertete die Genauigkeit des KI-gest\u00fctzten Fern\u00fcberwachungssystems von DentalMonitoring, indem dessen 3D-Digitalmodelle und die Nachverfolgung von Zahnbewegungen mit intraoralen Scans von iTero bei 24 kieferorthop\u00e4dischen Patienten \u00fcber einen Zeitraum von 13,4 Monaten verglichen wurden.\n\nMithilfe von 233 \u00dcberlagerungen, die mit der Software Geomagic Control X analysiert wurden, zeigte die Studie keine klinisch signifikanten Unterschiede zwischen den beiden Modellquellen. S\u00e4mtliche Abweichungen blieben innerhalb des Schwellenwerts von \u00b10,5 mm.\n\nDie Ergebnisse best\u00e4tigen, dass DentalMonitoring Zahnbewegungen zuverl\u00e4ssig nachverfolgen und 3D-Modelle w\u00e4hrend einer aktiven kieferorthop\u00e4dischen Behandlung in einer klinisch akzeptablen Qualit\u00e4t rekonstruieren kann. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n \n Mehr erfahren \u279c\n <\/i>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\n Bewertung einer Software zur Fern\u00fcberwachung f\u00fcr die Beurteilung der schnellen Gaumennahterweiterung.\n \n <\/h3>\n
\n Diese Studie untersuchte die Genauigkeit und Akzeptanz der DentalMonitoring-Software (DM) bei Patienten zur Fern\u00fcberwachung einer schnellen Gaumennahterweiterung (Rapid Palatal Expansion, RPE). Bei 20 Patienten, die mit einer Hyrax-Dehnapparatur behandelt wurden, stimmten die von DM gemessenen intermolaren Breiten eng mit den Ergebnissen intraoraler Untersuchungen und digitaler Modelle \u00fcberein. Es wurden keine signifikanten Unterschiede festgestellt.\n\nDar\u00fcber hinaus erkannte DM alle Korrekturen posteriorer Kreuzbisse erfolgreich. W\u00e4hrend 71 % der Teilnehmer die App als einfach zu bedienen empfanden und 43 % sie pers\u00f6nlichen Kontrollterminen vorzogen, schr\u00e4nkten Herausforderungen bei der Benutzerfreundlichkeit \u2013 insbesondere bei j\u00fcngeren Patienten \u2013 eine breitere Akzeptanz ein.\n\nDie Studie kommt zu dem Schluss, dass DentalMonitoring pers\u00f6nliche Kontrolltermine w\u00e4hrend einer RPE-Behandlung wirksam ersetzen kann. Allerdings bleiben die Compliance der Patienten und die Qualit\u00e4t der aufgenommenen Bilder potenzielle Herausforderungen. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n \n Mehr lesen \u279c <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\n Klinische Kontrolle bei einem komplexen Aligner-Fall durch KI-gest\u00fctzte Verlaufskontrolle\n \n <\/h3>\n
\n Die von Dr. Audrey Chokron geleitete Fallstudie zeigt, wie KI-gest\u00fctzte Verlaufskontrolle mit DentalMonitoring (DM) die Behandlung eines komplexen kieferorthop\u00e4dischen Falls mit ausgepr\u00e4gten Zahnbewegungen unterst\u00fctzt. Die Patientin, eine 35-j\u00e4hrige Frau, durchlief eine Aligner-Behandlung trotz Herausforderungen wie Schwangerschaft und eingeschr\u00e4nkter Verf\u00fcgbarkeit. Das KI-gest\u00fctzte System erm\u00f6glichte eine proaktive Behandlungssteuerung: Es erkannte Probleme wie einen nicht optimalen Sitz der Aligner fr\u00fchzeitig und machte schnelle Anpassungen m\u00f6glich. Dadurch reduzierten sich die Praxisbesuche \u00fcber die 22-monatige Behandlung auf nur sieben. Die Studie zeigt eine verbesserte Compliance, eine bessere Kommunikation und optimierte Behandlungsergebnisse, erm\u00f6glicht durch 90 DM-Scans und KI-basierte Benachrichtigungen, die eine pr\u00e4zise Verlaufskontrolle und Anpassung der Behandlung aus der Ferne sicherstellten. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n \n Mehr lesen\n <\/i>\n <\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\n Auswirkungen der KI-gest\u00fctzten Fern\u00fcberwachung auf die Verwaltung von Notfallterminen\n \n <\/h3>\n
\n Zweck der Studie: Bewertung der Auswirkungen der Integration von KI-gest\u00fctzter Fern\u00fcberwachung durch DentalMonitoring (DM) auf das Management kieferorthop\u00e4discher Behandlungen. Die Studie ergab eine signifikante Reduktion von Notfallterminen, wobei 4 von 5 Vorf\u00e4llen aus der Ferne verwaltet wurden. Die Fern\u00fcberwachung verbesserte die Hygiene-Compliance durch regelm\u00e4\u00dfige Erinnerungen und proaktives Behandlungsmanagement durch das Setzen und Verfolgen von Behandlungszielen. Dieser Ansatz minimierte unn\u00f6tige Besuche, verbesserte die Behandlungsqualit\u00e4t und steigerte die Praxiseffizienz. Das DM-System optimierte den Arbeitsablauf erheblich, verbesserte die Patientenerfahrung und erh\u00f6hte die Gesamteffizienz der Praxis. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n 5 M\u00f6glichkeiten, wie DentalMonitoring meinen kieferorthop\u00e4dischen Behandlungsprozess deutlich verbessert\n \n <\/h3>\n
\n Dieses klinische Whitepaper von Dr. Eleon\u00f3ra Ivan\u010dov\u00e1 zeigt f\u00fcnf Wege auf, wie DentalMonitoring (DM) ihre kieferorthop\u00e4dische Praxis verbessert hat.\n\nMit DM Insights konnte sie h\u00e4ufige Aligner-Sitzprobleme und erh\u00f6hte Plaquewerte fr\u00fchzeitig erkennen, gezielte Anpassungen vornehmen und dadurch die Anzahl der Sitzprobleme um \u00fcber 60 % reduzieren sowie die Mundhygiene verbessern.\n\nDurch die Echtzeit-Fern\u00fcberwachung konnte sie Passungenauigkeiten erkennen, Zahnfleischrezessionen vorbeugen und die Biomechanik w\u00e4hrend der Behandlung anpassen. DM unterst\u00fctzte zudem die Verlaufskontrolle im Wechselgebiss, die fr\u00fchzeitige Erkennung von Retentionsr\u00fcckf\u00e4llen und das Erkennen oraler Auff\u00e4lligkeiten.\n\nDas Ergebnis: weniger Praxisbesuche, bessere Behandlungskontrolle und eine individuellere sowie effizientere Patientenversorgung. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Nutzung von KI-gest\u00fctzter Fern\u00fcberwachung zur Verbesserung einer patientenzentrierten Praxis\n \n <\/h3>\n
\n Ziel der Studie ist es, die Auswirkungen der Integration von KI-gest\u00fctzter Fern\u00fcberwachung durch DentalMonitoring (DM) auf die Verbesserung einer patientenzentrierten kieferorthop\u00e4dischen Praxis zu bewerten.\nDie Ergebnisse zeigten eine signifikante Reduzierung unn\u00f6tiger Anpassungsbesuche, wobei Aligner-Behandlungen einen R\u00fcckgang dieser Besuche um 32 % zeigten.\nDie Praxis sparte j\u00e4hrlich 220 Termine ein, was die Effizienz steigerte und mehr neue Patientenkonsultationen erm\u00f6glichte.\nDie Patientenzufriedenheit war hoch, mit positivem Feedback \u00fcber ein erh\u00f6htes Engagement und weniger pers\u00f6nliche Besuche.\nDas DM-System verbesserte die klinische Kontrolle und rationalisierte die Abl\u00e4ufe, die sich an den Pr\u00e4ferenzen moderner Patienten orientierten. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n DentalMonitoring nutzen, um eine patientenzentrierte kieferorthop\u00e4dische Praxis zu schaffen\n \n <\/h3>\n
\n Zweck der Studie: Bewertung der Integration von DentalMonitoring (DM) in eine patientenzentrierte kieferorthop\u00e4dische Praxis und deren Auswirkungen auf Effizienz und Patientenzufriedenheit. Die Ergebnisse zeigten eine signifikante Reduktion der Anzahl der Praxisbesuche, wobei die Termine um 25 % bei Expansionstherapien, 41 % bei Zahnspangen und 67 % bei Alignern abnahmen. \n\nDie Praxis sparte j\u00e4hrlich 209 Stunden, was mehr Fallstarts ohne zus\u00e4tzliche Einstellungen erm\u00f6glichte. Die Patientenzufriedenheit war hoch, wobei 84 von 250 Patienten positiv reagierten und eine erh\u00f6hte Beteiligung und effektive Kommunikation \u00fcber die App feststellten. Das DM-System verbesserte die klinische Kontrolle und Dokumentationsgenauigkeit und entsprach den Erwartungen technikaffiner Patienten. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Genauigkeit einer Smartphone-basierten Anwendung zur \u00dcberwachung der kieferorthop\u00e4dischen Behandlung\n \n <\/h3>\n
\n Der Zweck der Studie: Untersuchung der Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit des DentalMonitoring-Systems bei Patienten, die sich einer kieferorthop\u00e4dischen Behandlung mit einem Rapid Maxillary Expander unterziehen. Die Ergebnisse zeigten, dass die Unterschiede in den interkaninen und intermolar\nMessungen als gleichwertig angesehen wurden und die Software eine genaue Bewertung der linearen Zahnbewegungen zu liefern scheint. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Genauigkeit von DentalMonitoring-3D-Zahndigitalmodellen unter Verwendung des Foto- und Videomodus\n \n <\/h3>\n
\n \"Ziel der Studie: Pr\u00fcfung der Genauigkeit der mit der DentalMonitoring (DM) Smartphone-App erstellten 3D-digitalen Zahnmodelle im Foto- und Videomodus \u00fcber aufeinanderfolgende DM-Untersuchungen \u2013 im Vergleich zu 3D-Modellen, die mit dem iTero Element Intraoralscanner erzeugt wurden. \nErgebnisse: Die mit der DM-App im Foto- und Videomodus generierten 3D-digitalen Zahnmodelle sind hinreichend genau f\u00fcr den klinischen Einsatz.\" <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Genauigkeit der zahn\u00e4rztlichen Fern\u00fcberwachung Zahnverfolgungstechnologie in der Kieferorthop\u00e4die\n \n <\/h3>\n
\n Ziel dieser Studie war es, die Genauigkeit und Validit\u00e4t von STL-Dateien, die mit der Anwendung Dental Monitoring\u2122 aus der Ferne generiert wurden, mit STL-Dateien zu vergleichen, die mit dem iTero\u00ae Element\u21225D Intraoralscanner des Gebisses von Patienten w\u00e4hrend einer festsitzenden kieferorthop\u00e4dischen Behandlung in vivo erstellt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass der KI-Fototracking-Algorithmus von Dental Monitoring\u2122 in der Lage ist, Zahnbewegungen in einem klinisch akzeptablen Ma\u00df f\u00fcr kieferorthop\u00e4dische Anwendungen zu verfolgen. Die Ergebnisse best\u00e4tigen die Erkenntnisse der drei vorangegangenen Studien, die 2019 ver\u00f6ffentlicht werden, und liefern Beweise in einem klinischen Umfeld. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Dissertationsstudie - Zuverl\u00e4ssigkeit und Genauigkeit eines neuartigen photogrammetrischen kieferorthop\u00e4dischen \u00dcberwachungssystems\n \n <\/h3>\n
\n Ziel dieser Studie war es, die Genauigkeit der 3-dimensionalen (3D) digitalen Zahnmodelle zu testen, die von der Smartphone-Anwendung Dental Monitoring (DM) sowohl im Foto- als auch im Videomodus bei aufeinanderfolgenden DM-Untersuchungen erzeugt wurden, und zwar im Vergleich zu digitalen 3D-Zahnmodellen, die mit dem Intraoralscanner iTero Element erzeugt wurden. Die Studie zeigte ein hohes Ma\u00df an Genauigkeit beim Vergleich der vom Dental Monitoring System verfolgten Bewegungen mit denen des Referenzscanners. Die Ergebnisse zeigten keine klinisch signifikanten Unterschiede, entsprechend den vom American Board of Orthodontics festgelegten Standards. Die von der DM Smartphone-Anwendung im Foto- und Videomodus erzeugten digitalen 3D-Zahnmodelle sind genau genug, um f\u00fcr klinische Anwendungen verwendet zu werden. <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Genauigkeit der Remote-Tooth-Tracking-Technologie von DentalMonitoring in der Kieferorthop\u00e4die\n \n <\/h3>\n
\n \"Ziel der Studie: Vergleich der Genauigkeit und Validit\u00e4t von STL-Dateien, die remote \u00fcber die Dental Monitoring\u2122-App generiert wurden, mit STL-Dateien aus dem iTero\u00ae Element\u2122 5D Intraoralscanner \u2013 bei Patient:innen unter in-vivo Behandlung mit festsitzender Apparatur.\n\nErgebnisse: Der KI-gest\u00fctzte Foto-Tracking-Algorithmus von Dental Monitoring\u2122 kann Zahnbewegungen mit einer klinisch akzeptablen Genauigkeit f\u00fcr kieferorthop\u00e4dische Anwendungen nachverfolgen. Die Resultate best\u00e4tigen die Befunde der drei bereits 2019 ver\u00f6ffentlichten Studien und liefern Evidenz im klinischen Setting.\" <\/div>\n <\/div>\n\n
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\n\n Fallstudie - K\u00f6nnen DentalMonitoring-Daten die klinischen Ergebnisse verbessern?\n \n <\/h3>\n
\n DM Insights hob hervor, dass insbesondere ein Zahn f\u00fcr mehr als doppelt so viele Bracket-Debonds im Vergleich zu jedem anderen einzelnen Zahn verantwortlich war. Er traf sich mit seinem Team und nahm Anpassungen an der Art und Weise vor, wie das Bracket platziert wurde, und an den Techniken, die w\u00e4hrend des ersten Bonding-Termins eines Patienten verwendet wurden. Das Ergebnis war, dass die Reparaturbesuche f\u00fcr diesen Zahn drastisch zur\u00fcckgingen und sich der Debonding-Rate f\u00fcr die anderen Z\u00e4hne anglichen - ein positiver Effekt auf die Praxiseffizienz. <\/div>\n <\/div>\n\n
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